01Cogna Educação · Visão do Empreendedor (Caito Maia)
Governança de dados desde o primeiro lead
Lançamento sem nenhuma base ou CRM pré-existente. A arquitetura precisava nascer com integridade, consistência e rastreabilidade desde o dado zero.
- Definição da política de dados do funil inteiro, com estágios, campos customizados e taxonomia de tags por canal de aquisição e landing page
- Integração de 3 fontes via API e Zapier em torno de uma única arquitetura (ActiveCampaign como base central, VOOMP validando a transação, Algoritmo disparando WhatsApp com IA)
- Controle de qualidade dos dados (Data Quality) com validação manual por CPF, eliminando divergência entre lead e venda
- Projeto executado sozinha, como freelancer, da estratégia à implementação técnica, em 1 semana
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leads sob uma arquitetura única de dados
0
disparos operando sobre essa base
0 semana
da estratégia à arquitetura implementada
Virou a fonte única de verdade do lançamento, permitindo ao head decidir CAC e meta por canal com dado confiável, não estimativa.
02UNIPDS
Data Quality como rotina, não como projeto pontual
Base de e-mail sem processo de governança, com alto volume de contatos sem controle de ciclo de vida. E-mails perdiam confiabilidade e caíam direto em spam.
- Implantação de sunset policy como política formal de ciclo de vida
- Criação de uma camada de classificação inexistente até então, com taxonomia de tags por temperatura de engajamento
- Higienização e correção de configuração de DNS que comprometia a confiabilidade da entrega
- Governança tratada como rotina, com 1 ano em tempo integral de padronização e manutenção contínua da base
+0%
na taxa de abertura (3,02% para 15,94%)
+0%
no volume de envio (34 mil para 87,5 mil e-mails por mês)
R$ 0 mil
de economia em custos de disparo
Base saiu da caixa de spam, ganhou confiabilidade e virou instrumento consultivo para segmentar por engajamento real.
03Law Offices of Debi V. Rumph (EUA)
Da inconsistência entre sistemas à fonte única de verdade
Duas ferramentas, Lawmatics e Lawlytics, operavam sem integração coordenada dentro do GA4, gerando inconsistência entre sistemas e nenhum evento principal de conversão definido.
- Auditoria ativa que identificou a causa raiz: duplicidade de fontes duplicando eventos de conversão
- Descoberta de que não existia Single Source of Truth para conversão, com 90% das sessões sem classificação
- Construção do evento de conversão via GTM, restaurando a rastreabilidade real da origem do tráfego
- Correção da classificação de sessões no GA4, entregando confiabilidade de dado para decisão de investimento
0%
das sessões sem classificação antes da correção
0%
de participação real do Organic Search restaurada (era 8%)
A liderança passou a decidir investimento com dado real de origem de tráfego, não mais estimativa quebrada.
04Rede Parcerias
Integração e consolidação sem API nativa
RD Station não devolvia dados pela integração com a plataforma de qualificação do SDR, e não existia nenhuma fonte única de verdade entre marketing e vendas.
- Rotina diária de extração e consolidação das duas bases, cruzando por fórmulas em Excel
- Identificação de duplicidade, dado faltante e falha de rastreamento entre os sistemas antes que virasse problema comercial
- Definição da regra de ownership do lead, o critério de "lead pronto para vendas", documentada e não decidida caso a caso
- Estruturação do roteamento automatizado no Pipefy e Zapier com base nessa regra
0
leads por mês consolidados manualmente
0
sistemas sem API nativa reconciliados
Consistência e rastreabilidade de dados entre marketing e vendas, mesmo sem integração nativa entre as ferramentas.
05UNIPDS / PDS
Indicadores estratégicos para decisão diária da liderança
A liderança precisava enxergar, em tempo real, se a operação de captação estava no ritmo. CPL, ROAS, MQLs e SQLs estavam espalhados por canais, sem um painel único.
- Construção e manutenção de dashboard executivo no Looker Studio, consolidando CPL, ROAS, MQLs e SQLs por canal
- Definição de metas de referência por canal (CPL até R$30 no orgânico via Social Selling, até R$60 em Ads pagos)
- Uso do painel como ferramenta de decisão diária, não como relatório retroativo
- Cruzamento de indicadores de canais diferentes num único painel, dando visão única sobre onde investir ou ajustar
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principais indicadores consolidados (CPL, ROAS, MQLs, SQLs)
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MQLs por dia, meta monitorada no painel
R$ 0
de CPL máximo por canal (entre R$30 e R$60)
Painel virou referência de decisão para a liderança, mostrando se as metas estavam sendo batidas e permitindo agir a tempo quando não estavam no ritmo.